Yapay Zeka mı geliştiriyorsunuz? RHEL AI'nin Geliştirici Önizlemesi Burada
Red Hat, açık kaynaklı Granite modellerini ve kolay yapay zeka dağıtımı için InstructLab'ı içeren Red Hat Enterprise Linux AI'yi tanıtıyor.
Son yıllarda yapay zeka, teknoloji topluluğunun merkezi bir odak noktası haline geldi, önemli yatırımlar çekti ve son derece umut verici sonuçlar verdi.
Büyük teknoloji şirketleri, teknolojinin geleceğini şekillendirecek ve ilerletecek bir sonraki büyük teknolojik atılım olarak kabul edilen kendi yapay zeka modellerini özenle oluşturuyor.
Bunun ışığında Red Hat, yapay zeka modellerini geliştirmek için özel bir platform sağlayarak Kurumsal Linux segmentindeki rakiplerinden bir kez daha bir adım önde oluyor. İşte her şey bununla ilgili.
Yapay zeka gelişimini demokratikleştirmeye yönelik beklenmedik bir adım atan Red Hat, bugün yeni teklifi Red Hat Enterprise Linux AI'nin (RHEL AI) geliştirici önizlemesini duyurdu ve kuruluşların açık kaynağın gücünden yararlanarak yapay zekayı dağıtma biçimini değiştirmeyi vaat ediyor.
InstructLab açık kaynak projesi üzerine inşa edilen RHEL AI, IBM Research'ün Granite büyük dil modellerini ve InstructLab model hizalama araçlarını entegre ederek, kapsamlı veri bilimi becerilerine sahip olmayan etki alanı uzmanlarının yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmesini kolaylaştırır.
RHEL AI'nin Temel Özellikleri şunları içerir:
- Topluluk Odaklı Yenilik: RHEL AI, açık kaynak modellerinden ve bilgisinden tam olarak yararlanarak kullanıcıların paylaşılan ilerlemelere katkıda bulunmasına ve bunlardan yararlanmasına olanak tanır.
- Kullanıcı Dostu Araçlar: Platform, yapay zeka eğitimini ve ince ayar süreçlerini basitleştiren araçlar sunarak bu teknolojileri uzman olmayanların da erişebilmesini sağlar.
- Yapay Zeka Donanımı için Optimize Edilmiştir: Önyüklenebilir bir RHEL görüntüsünde paketlenmiştir ve optimize edilmiş yapay zeka donanımını destekleyerek verimli sunucu dağıtımı sağlar.
- Kurumsal Destek: Red Hat, kurumsal kullanımın güvenilirliğini artırarak desteği ve fikri mülkiyet tazminatını garanti eder.
Geliştirici önizlemesi, Granite 7b İngilizce dil temel modeline ve onun LAB uyumlu karşılığına erişim sağlar. İleriye dönük olarak Red Hat, Granite model ailesini özel kod modellerini içerecek şekilde genişletmeyi planlıyor.
Ayrıca şirket, RHEL yapay zekayı kurumsal ortamlara entegre etmek için üç adımlı bir sürecin ana hatlarını çizdi:
- Adım 1: Araçlara aşina olmak ve ilk modelleri geliştirmek için InstructLab CLI'yi kişisel bir bilgisayarda çalıştırın.
- 2. Adım: Modellerinizi hassaslaştırmak ve geliştirmek için yalın donanım sunucuları veya bulut sanal makineleri gibi daha güçlü donanımlara geçin.
- 3. Adım: Büyük ölçekli dağıtımlar için, verimi ve bulutta yerel uygulamalarla entegrasyonu artırmak amacıyla OpenShift AI kullanarak eğitimi birden fazla düğüme yayın.
Şu anda, Granite modellerinin ve InstructLab'ın eğitimi için IBM Cloud'un GPU altyapısından yararlanan Red Hat Enterprise Linux AI, geliştirici önizlemesinde mevcut.
Açık kaynaklı Granite modellerini kişisel dizüstü veya masaüstü bilgisayarınızda InstructLab CLI ile eğiterek başlayabilir veya kendinize yeterince güveniyorsanız doğrudan RHEL AI geliştirici önizlemesine dalabilirsiniz.
Daha fazla bilgi için resmi Red Hat duyurusunu ziyaret edin veya buraya bakın.